金融方向
AI 量化分析系统
自然语言驱动的量化投研全流程
金融 Agent（金融智能体）面向银行理财子公司、券商与私募，支持数据分析、因子挖掘、策略生成与回测，以自然语言辅助量化投研和参数优化。
交付系统
AI 量化分析系统
数据接入 → 因子挖掘 → 策略生成 → 回测 → 参数寻优，一条流水线
50+
内置可用因子
6+
金融数据源
约 5 分钟
策略生成到回测
10 步
因子校验流水线
AI 大模型深度介入的金融量化分析平台：大模型不是外挂问答窗口，而是深入因子生成、策略编写、参数寻优每个环节的核心引擎。投研人员以自然语言描述想法，系统按专业标准流水线完成计算与校验，全程可追溯。
多源数据接入
支持 Wind、Choice、iFind、Tushare、掘金、聚宽等常见金融数据源，同步内置容错与重试机制。
AI 数据清洗
自动 / 手动双模式，AI 识别缺失、异常与口径不一致问题，夯实高质量数据底座。
自然语言因子挖掘
大模型生成因子表达式与代码，经去极值、标准化、中性化、分层回测、稳健性检验与收益归因逐步校验，内置 50 余个可直接使用的因子。
多因子组合
多个自研或内置因子按权重组合构建复合选股策略，评估分层收益与相关性。
策略生成与回测
自然语言描述主观策略，大模型生成策略代码并自动回测，全程约 5 分钟；代码经结构与语义双重校验，确保可运行。
AI 参数寻优
基于回测反馈在参数空间迭代搜索，每一轮都有明显提升，寻优轨迹完整保留供人工审阅。
自然语言因子挖掘工作台（演示数据）
